在大数据领域，数据血缘早已成为治理与溯源的核心能力。然而，在 AI 工程化实践中，从原始数据到最终推理结果的全链路血缘追踪长期处于空白状态——模型训练依赖哪些数据？某次推理异常是否源于早期数据污染？这些问题缺乏系统性答案。DataWorks 率先推出 AI 全链路血缘追踪能力，填补行业空白。该能力覆盖完整 AI 生命周期：从数据集导入、通过 Spark 或 Ray 进行清洗与特征工程，到预训练、微调（SFT）、模型注册，再到部署与在线推理服务，每一步的数据流动与任务依赖均被自动捕获并可视化。基于统一元数据服务和调度引擎，系统可精准关联数据版本、代码任务、模型快照与服务接口，实现“一图看尽 AI 血缘”。这不仅提升了模型可解释性与调试效率，更满足金融、自动驾驶等高合规场景对 AI 审计与责任追溯的严苛要求，真正让 AI 开发变得透明、可信、可管。
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（十一）加大投入保障。各级教育部门、各级科协应加强对高校科普工作的条件保障和经费支持。高校应统筹相关资金用于科普工作，并积极拓宽资金来源渠道，吸引社会捐赠支持科普工作。
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分层分类帮扶欠发达地区。我们将继续把乡村振兴重点帮扶县作为欠发达地区的帮扶单元，分层确定国家和省级乡村振兴重点帮扶县，从财政、金融、土地、人才等方面给予集中支持，加大对革命老区、民族地区、边疆地区支持力度，增强欠发达地区经济活力和发展后劲。加强易地搬迁后续扶持，促进搬迁群众逐步致富。